Vedecký výskum sa často spolieha na prieskumy distribuované konkrétnej vzorke populácie. Ak chcete, aby vzorka presne reprezentovala stav populácie, určte príslušný počet vzoriek. Ak chcete vypočítať požadovaný počet vzoriek, musíte definovať niektoré čísla a zadať ich do príslušného vzorca.
Krok
Časť 1 zo 4: Určenie čísel kľúčov
Krok 1. Poznáte veľkosť populácie
Počet obyvateľov je celkový počet ľudí, ktorí spĺňajú vami používané demografické kritériá. Pri veľkých štúdiách môžete použiť odhady ako náhradu za presné hodnoty.
- Presnosť má výraznejší vplyv, keď je vaše zameranie menšie. Ak napríklad chcete vykonať prieskum medzi členmi miestnej organizácie alebo zamestnancami malého podnikania, počet obyvateľov by mal byť presný, ak je počet ľudí nižší ako alebo okolo dvanástich.
- Veľké prieskumy umožňujú uvoľnenie počtu obyvateľov. Ak sú vašim demografickým kritériom napríklad ľudia žijúci v Indonézii, mohli by ste použiť odhad 270 miliónov obyvateľov, aj keď skutočný údaj môže byť o niekoľko stoviek tisíc vyšší alebo nižší.
Krok 2. Určite hranicu chyby
Okraj chyby alebo „interval spoľahlivosti“je množstvo chýb vo výsledku, ktoré ste ochotní tolerovať.
- Okraj chyby je percento, ktoré ukazuje presnosť výsledkov, ktoré získate zo vzorky, v porovnaní so skutočnými výsledkami celej študijnej populácie.
- Čím menšia je chybovosť, tým presnejšia bude vaša odpoveď. Potrebná vzorka však bude väčšia.
-
Keď sú zobrazené výsledky prieskumu, chyba je obvykle reprezentovaná ako plus alebo mínus percento. Príklad: „35% občanov súhlasí s voľbou A s chybou +/- 5%“
V tomto prípade chyba naznačuje, že ak by bola rovnaká otázka položená celej populácii, „veríte“, že s voľbou A by súhlasilo 30% (35 - 5) až 40% (35 + 5)
Krok 3. Určte úroveň dôvery
Koncept úrovne spoľahlivosti úzko súvisí s intervalom spoľahlivosti (chybovosť). Toto číslo udáva, do akej miery veríte v to, ako dobre vzorka predstavuje populáciu s chybou.
- Ak vyberiete 95% úroveň spoľahlivosti, máte 95% istotu, že výsledky, ktoré získate, sú presné pod hranicou chyby.
- Vyššia úroveň spoľahlivosti má za následok vyššiu presnosť, ale potrebujete väčší počet vzoriek. Bežne používané úrovne spoľahlivosti sú 90%, 95%a 99%.
- Predpokladajme, že v prípade uvedenom v kroku s chybou použijete 95% úroveň spoľahlivosti. To znamená, že ste si na 95% istí, že 30% až 40% populácie bude súhlasiť s voľbou A.
Krok 4. Určte štandardnú odchýlku
Štandardná odchýlka alebo štandardná odchýlka udáva, koľko variácií očakávate medzi odpoveďami respondentov.
-
Extrémne odpovede sú zvyčajne presnejšie ako umiernené odpovede.
- Ak 99% respondentov odpovedalo „áno“a iba 1% odpovedalo „nie“, vzorka pravdepodobne bude reprezentovať populáciu presne.
- Na druhej strane, ak 45% odpovedalo „áno“a 55% odpovedalo „nie“, pravdepodobnosť chyby je väčšia.
- Pretože je táto hodnota počas prieskumov ťažko určiteľná, väčšina vedcov používa číslo 0,5 (50%). Toto je najhorší percentuálny scenár. Tento obrázok zaisťuje, že veľkosť vzorky je dostatočne veľká na to, aby presne reprezentovala populáciu v medziach intervalu spoľahlivosti a úrovne spoľahlivosti.
Krok 5. Vypočítajte Z-skóre alebo z-skóre
Z-skóre je konštantná hodnota, ktorá sa automaticky určuje na základe úrovne spoľahlivosti. Toto číslo je „štandardné normálne skóre“alebo počet štandardných odchýlok (štandardná vzdialenosť) medzi odpoveďou respondenta a priemerom populácie.
- Svoje z-skóre môžete vypočítať ručne, použiť online kalkulačku alebo ho nájsť pomocou tabuľky z-skóre. Tieto metódy sú pomerne zložité.
-
Pretože existuje niekoľko bežne používaných úrovní spoľahlivosti, väčšina vedcov si pamätá skóre z pre najčastejšie používané úrovne spoľahlivosti:
- 80% úroveň spoľahlivosti => z skóre 1, 28
- 85% úroveň spoľahlivosti => z skóre 1, 44
- 90% úroveň spoľahlivosti => z skóre 1, 65
- Úroveň spoľahlivosti 95% => z skóre 1, 96
- Úroveň spoľahlivosti 99% => z skóre 2,58
Časť 2 zo 4: Použitie štandardných vzorcov
Krok 1. Pozrite sa na rovnicu
Ak máte malú až stredne veľkú populáciu a všetky kľúčové čísla sú známe, použite štandardný vzorec. Štandardný vzorec na určenie veľkosti vzorky je:
-
Počet vzoriek = [z2 * p (1-p)] / e2 / 1 + [z2 * p (1-p)] / e2 * N.]
- N = počet obyvateľov
- z = skóre z
- e = miera chyby
- p = štandardná odchýlka
Krok 2. Zadajte čísla
Nahraďte variabilný zápis číslom konkrétneho prieskumu, ktorý ste urobili.
- Príklad: Určte ideálnu veľkosť vzorky pre populáciu 425 ľudí. Použite 99% úroveň spoľahlivosti, 50% štandardnú odchýlku a 5% chybovosť.
- Pre 99% úroveň spoľahlivosti je z-skóre 2,58.
-
Prostriedky:
- N = 425
- z = 2,58
- e = 0,05
- p = 0,5
Krok 3. Vypočítajte
Vyriešte rovnicu pomocou čísel. Výsledkom je požadovaný počet vzoriek.
- Príklad: Počet vzoriek = [z2 * p (1-p)] / e2 / 1 + [z2 * p (1-p)] / e2 * N. ]
- = [2, 582 * 0, 5(1-0, 5)] / 0, 052 / 1 + [2, 582 * 0, 5(1-0, 5)] / 0, 052 * 425 ]
- = [6, 6564 * 0, 25] / 0.0025 / 1 + [6, 6564 * 0, 25] / 1, 0625 ]
- = 665 / 2, 5663
- = 259, 39 (konečná odpoveď)
Časť 3 zo 4: Vytváranie vzorcov pre neznáme alebo veľmi veľké populácie
Krok 1. Pozrite sa na vzorec
Ak máte veľmi veľkú populáciu alebo populáciu, ktorej počet členov nie je známy, musíte použiť sekundárny vzorec. Ak sú ostatné čísla kľúčov známe, použite rovnicu:
-
Počet vzoriek = [z2 * p (1-p)] / e2
- z = skóre z
- e = miera chyby
- p = štandardná odchýlka
- Táto rovnica je iba čitateľovou časťou celého vzorca.
Krok 2. Pripojte čísla do rovnice
Nahraďte variabilný zápis číslom, ktoré ste použili na prieskum.
- Príklad: Určte veľkosť vzorky pre neznámu populáciu s 90% úrovňou spoľahlivosti, 50% štandardnej odchýlky a 3% odchýlkou.
- Pre 90% úroveň spoľahlivosti je použité z-skóre 1,65.
-
Prostriedky:
- z = 1,65
- e = 0,03
- p = 0,5
Krok 3. Vypočítajte
Po vložení čísel do vzorca vyriešte rovnicu. Konečnou odpoveďou je požadovaný počet vzoriek.
- Príklad: Počet vzoriek = [z2 * p (1-p)] / e2
- = [1, 652 * 0, 5(1-0, 5)] / 0, 032
- = [2, 7225 * 0, 25] / 0, 0009
- = 0, 6806 / 0, 0009
- = 756, 22 (konečná odpoveď)
Časť 4 zo 4: Časť štyri: Používanie slovinského vzorca
Krok 1. Pozrite sa na vzorec
Slovinov vzorec je všeobecná rovnica, ktorú je možné použiť na odhad populácie, ak nie je známy jej charakter. Použitý vzorec je:
-
Počet vzoriek = N / (1 + N*e2)
- N = počet obyvateľov
- e = miera chyby
- Všimnite si toho, že toto je najmenej presný vzorec, takže nie je ideálny. Tento vzorec použite iba vtedy, ak nemôžete zistiť štandardnú odchýlku a úroveň spoľahlivosti, takže nemôžete napriek tomu určiť z-skóre.
Krok 2. Zadajte čísla
Nahraďte zápis každej premennej číslom konkrétneho prieskumu.
- Príklad: Vypočítajte veľkosť vzorky pre populáciu 240 s chybou 4%.
-
Prostriedky:
- N = 240
- e = 0,04
Krok 3. Vypočítajte
Vyriešte rovnice pomocou čísel špecifických pre váš prieskum. Konečnou odpoveďou je počet vzoriek, ktoré potrebujete.
-
Príklad: Počet vzoriek = N / (1 + N*e2)
- = 240 / (1 + 240 * 0, 042)
- = 240 / (1 + 240 * 0, 0016)
- = 240 / (1 + 0, 384)
- = 240 / (1, 384)
- = 173, 41 (konečná odpoveď)
